De ultieme oplossing voor minder verzuim & meer veerkracht.
De kracht van Verzuim4: van data naar inzicht naar actie
Verzuim kost niet alleen geld, maar ook energie, tijd en continuïteit. Toch blijft verzuim vaak een blinde vlek binnen organisaties: men registreert cijfers, maar mist de verbanden en handvatten om echt te sturen. De module Verzuim4 verandert dat. Met scherpe analyses, heldere dashboards en AI-gedreven adviezen maakt Verzuim4 direct zichtbaar waar risico’s ontstaan, waar knelpunten zich opstapelen en welke afdelingen gerichte aandacht vragen. Geen ingewikkelde rapporten, maar concrete aanbevelingen en actieplannen – afgestemd op jouw organisatie. Zo transformeer je verzuimdata naar een krachtig stuurinstrument voor beleid en preventie.
Dashboard: van overzicht naar actie
Het Verzuim4-dashboard vormt het kloppend hart van onze analyse. Hier zie je in één oogopslag de vier kernindicatoren—meldingsfrequentie, gemiddelde verzuimduur, percentage nulverzuim en verzuimpercentage—voor jouw organisatie. Onze AI-engine voert direct een diepgaande analyse uit en brengt de opvallendste trends en knelpunten in beeld. Voor de drie meest risicovolle afdelingen wordt automatisch een advies gegenereerd, inclusief:
Trendgrafiek: zicht op het verloop
De trendgrafiek laat het verloop zien van het verzuimpercentage (ZVP), de meldingsfrequentie (MF) en de gemiddelde verzuimduur over de gekozen analysetermijn. Dankzij interactieve filters kies je zelf welke factoren je wilt bekijken. Deze visualisatie maakt het eenvoudig om seizoensinvloeden, plotselinge uitschieters of langdurige trends te herkennen en te koppelen aan specifieke gebeurtenissen of interventies.
KMLX-vergelijking: afdeling vs. organisatie
De KMLX-module vergelijkt iedere afdeling met het organisatieniveau op de vier kernindicatoren. Zo zie je in één overzicht waar welke afdelingen positief of negatief afwijken van het gemiddelde. Deze vergelijking helpt om verborgen risico’s en uitzonderingen bloot te leggen die anders onopgemerkt zouden blijven. Perfect om gericht beleid te voeren op de plekken waar dat het meeste verschil maakt.
Elke grafiek wordt ondersteund door een gerichte analyse, adviezen en concrete oplossingen waarmee u direct aan de slag kunt.
Verzuim4-factoren
Frequentieverdeling: patronen in meldingsgedrag
Met de frequentieverdeling krijg je een helder beeld van hoe vaak medewerkers zich ziekmelden, per afdeling en in vergelijking met de organisatie als geheel én de landelijke norm. Deze visualisatie maakt het mogelijk om afwijkend meldingsgedrag vroegtijdig te herkennen. Afdelingen met een hoge meldingsfrequentie kunnen een andere aanpak vereisen dan afdelingen met langdurige verzuimgevallen.
Verzuim4-grafiek: in één blik je afdelingen in kaart
Deze interactieve grafiek zet elke afdeling uit in een keuze-quadrant, waarbij jij bepaalt welke twee van de vier Verzuim4-factoren op de assen staan.
Zo maak je in één oogopslag onderscheid tussen:
- afdelingen met structureel kortdurend verzuim,
- teams met langdurige uitval,
- of groepen met een opvallend laag nulverzuim.
Generatieanalyse: verborgen verschillen blootleggen
Deze interactieve grafiek laat zien hoe de verschillende generaties vertegenwoordigd zijn binnen jouw organisatie én binnen het verzuim. In een gezonde situatie komt het aandeel van een generatie in het verzuim overeen met het aandeel in de populatie. Zijn er verschillen, dan wijst dat op potentiële knelpunten in werkdruk, cultuur of communicatie. Dit inzicht maakt het mogelijk om gericht te interveniëren, afgestemd op de behoeften van specifieke leeftijdsgroepen.
De Verzuim4: de 4 belangrijkste statistische gegevens waarmee verzuim kan worden geanalyseerd en geduid.
Meldingsfrequentie
De meldingsfrequentie geeft aan hoe vaak medewerkers zich gemiddeld ziekmelden. Een hoge meldingsfrquentie gaat vaak hand in hand met een hoog percentage kortdurend verzuim.
De meldingsfrequentie zegt iets over de ziekmelddrempel. Een hoge meldingsfrequentie betekent dat de drempel om je ziek te melden te laag is.
Mogelijke oorzaken van een hoge meldingsfrequentie zijn: werkdruk, werkomgeving, werktevredenheid, gezondheidsbewustzijn en cultuur binnen het bedrijf.
Gemiddelde verzuimduur
Dit is de gemiddelde duur dat een medewerker ziek is en niet kan werken, uitgedrukt in dagen.
De gemiddelde verzuimduur zegt iets over de re-integratiedrempel. Hoe hoger die drempel, hoe hoger de gemiddelde verzuimduur. Een hoge gemiddelde verzuimduur heeft verstrekkende gevolgen. Het leidt het tot verlies van productiviteit, hogere kosten, operationele verstoringen, en uitdagingen op het gebied van personeelsbeheer.
Het aanpakken van de oorzaken van een hoge verzuimduur en het implementeren van effectieve oplossingen is daarom essentieel voor het welzijn van werknemers en de gezondheid van de organisatie als geheel.
Percentage 0-verzuim
In iedere organisatie zijn er medewerkers die regelmatig verzuimen, maar er zijn ook collega’s die niet of bijna nooit verzuimen. Dit noemen we nulverzuimers. Zij werken onder dezelfde leidinggevende, arbeidsomstandigheden, maar melden zich niet ziek.
Als het gaat om verzuimanalyse is het percentage nulverzuimers een belangrijke graadmeter. Het geeft een indicatie van de cultuur binnen jouw organisatie.
Nulverzuimers zijn voor een organisatie goud waard en kunnen als voorbeeld dienen voor anderen. Het is ook goed mogelijk om te leren van nulverzuimers. Wat maakt dat zij zich nooit ziekmelden? Wat kun je doen om hen nog meer werkgeluk te geven?
Verzuimpercentage
Dit is het percentage van de totale werktijd dat verloren gaat door ziekteverzuim.
Het verzuimpercentage is een cumulatief gegeven dat wordt beïnvloed door nulverzuim, meldingsfrequentie en gemiddelde verzuimduur. Elk van deze factoren draagt bij aan de totale hoeveelheid verzuimde uren, wat uiteindelijk het verzuimpercentage bepaalt.
Een effectieve strategie om het verzuimpercentage te verlagen, zou daarom moeten focussen op het verminderen van de meldingsfrequentie, het verkorten van de gemiddelde verzuimduur, en het verhogen van het aantal nulverzuimers.